Sveučilišna tiskovna služba je to izvijestila za Gazeta.Ru.
Rak debelog crijeva ostaje jedan od najčešćih karcinoma. Prisutnost metastaza u limfnim čvorovima određuje stadij bolesti, prognozu i taktiku liječenja. Istodobno, za ispravnu dijagnozu potrebno je pregledati najmanje 12 limfnih čvorova – to su deseci histoloških uzoraka, gdje žarišta tumora mogu biti izuzetno mala i teško ih je razlikovati.
Razvijeni sustav funkcionira u dvije faze.
Prvo, algoritam analizira cijeli digitalni uzorak i identificira sumnjiva područja. Zatim se provodi detaljnija studija: program određuje granice tumorskih stanica i prekriva prozirnu masku na slici, pomažući liječniku da se usredotoči na potencijalno opasna područja.
Za treniranje modela koristili smo označene preparate limfnih čvorova pripremljene u Klinici za rak br. 62. Ukupno su stručnjaci označili 108 preparata i formirali uzorak od 514 limfnih čvorova za validaciju. Algoritam je testiran na podacima dviju medicinskih ustanova.
Tijekom testiranja, sustav je ispravno identificirao sve slučajeve s metastazama i, u većini slučajeva, ispravno prepoznao normalno tkivo. Posebna pozornost posvećena je malim žarištima: AI je otkrio metastaze veličine oko 0,14 × 0,06 mm.
“Postupno prelazimo s analize pojedinačnih morfoloških karakteristika na sveobuhvatno proučavanje tkiva, uključujući rad s multimodalnim podacima”, istaknuo je Alexey Fayzullin, voditelj laboratorija za digitalnu mikroskopsku analizu na Sveučilištu Sechenov.
Liječnici koji su sudjelovali u pilot projektu primijetili su da sustav štedi vrijeme i smanjuje opterećenje, pomažući u brzom pronalaženju sumnjivih područja.
“Takve tehnologije mogu poboljšati točnost dijagnoze i koristiti i stručnjacima i pacijentima”, rekao je Ruslan Parchiev, izvršni direktor Medical Neuroneta.
Autori ističu da sustav ne zamjenjuje liječnika, već služi kao alat za podršku odlučivanju. U budućnosti bi takva rješenja mogla postati dio digitalnih radnih mjesta patologa i smanjiti rizik od propuštanja malih metastaza.
