Međutim, za sada pravi stručnjaci pobjeđuju u jednoj važnoj točki – liječnici mogu vizualno procijeniti pacijenta, saslušati ga, primijetiti karakteristične znakove bolesti i donijeti važne zaključke, rekla je zvijezda nutricionistica Margarita Koroleva za NSN.
Ovako je komentirala vijest da je Sberova neuronska mreža GigaChat položila ispit iz specijalnosti “Dijetetika” na Prvom moskovskom državnom medicinskom sveučilištu I. M. Sechenova. Kraljica je naglasila da je to pokazatelj da je u budućnosti moguće u potpunosti zamijeniti prave nutricioniste neuronskom mrežom.
“Ako stavimo u računalo sve na što se pacijent žali, kakva mu je genetika, od čega su mu roditelji bolovali, kakav je život vodio, počevši od nulte godine, gdje je rođen, koji mu proizvodi odgovaraju i genetski najprikladniji, a koji su suprotni, vjerojatno će neuronska mreža na kraju istisnuti medicinsku publiku”, složila se. “Ako neuronska mreža nauči raditi individualno sa svakim pacijentom, jednostavno ću skinuti kapu.”
Istodobno, nutricionist je primijetio da umjetna inteligencija do sada ne može pokriti sve aspekte ljudskog zdravlja, što je važno za potpuno liječenje.
Uključujući puno detalja o individualnim karakteristikama ljudi. Dakle, liječnik procjenjuje izgled osobe, može osobno saslušati njegove pritužbe, identificirati skrivene osobine i znakove nekih problema, objasnila je Koroleva. Samo čovjek može primijetiti takve nijanse, kako u izgledu pacijenta, tako i u govoru, a neuronske mreže u tome ipak gube, zaključila je.
